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机器视觉膜表面瑕疵检测的原理


机器视觉设备是自动化工业的重要组成部分。在工业生产自动化中,利用机器视觉测量和检测工件的各种尺寸参数,如长度测量、圆测量、角度测量、圆弧测量和面积测量,不仅可以获得在线产品的尺寸参数,还可以对产品外观进行在线实时判断和排序,进行缺陷检测和消除,应用广泛。

机器视觉重庆膜表面瑕疵检测原理:

产品表面的各种缺陷必须与产品本身的光学特性不同。当光线入射到产品表面时,各种缺陷会在反射和折射方面与周围不同。例如,当均匀光垂直于产品表面时,如果产品表面没有缺陷,则出射方向不会改变,检测到的光也是均匀的;当产品表面含有缺陷时,发射的光会发生变化,检测到的图像也会发生变化。

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由于缺陷的存在,其周围会出现应力集中和变形,这在图像中很容易观察到。如果遇到透光缺陷(如裂缝、气泡等),则光线会在缺陷位置折射,且光强大于周围光强,因此在相机目标表面检测到的光线会相应增强;如果遇到吸光杂质(如沙子),缺陷位置的光线将变弱,并且在摄像机目标表面检测到的光线将比周围光线弱。通过分析摄像机采集的图像信号的强度变化和图像特征,可以得到相应的缺陷信息。

机器视觉系统的检测设备可以取代传统的人工检测,实现产品外观的在线高速自动检测,实现产品表面缺陷特征的自动识别。它具有效率高、精度高、成本低、操作简单等优点。此外,借助功能强大的视觉软件,调整方便,灵活方便,测量数据可存储,便于建立统计分析,快速发现和解决问题。是工业检测技术的最佳选择。

 


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