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视觉检测在印后质量检测的相关应用

纵观中国印刷业的兴起,印刷标签行业种类繁多,产品的颜色和形状也各不相同。有些产品表面有高反射和彩色图案。

在现代工业自动化中,重庆印刷质量检测涉及到各种检测和测量。

重庆印刷质量检测.png

例如,化妆品、食品印刷质量检验、产品包装条码和字符识别等。产品的共同特点是连续批量生产,对外观质量要求高。

通常,这种重复性和智能性都很高的工作只能通过人工检测来完成。人们经常看到,在一些工厂的现代装配线后面,有成百上千的测试工人在进行这一过程。同时,庞大的人工成本和管理成本都加到了中场,100%的检查合格率无法保证。

然而,即使存在0.1%的缺陷,企业之间的竞争也不允许存在。有时,例如小尺寸的精确快速测量、形状匹配、颜色识别等,人眼无法连续稳定地进行,其他物理传感器也难以使用。这时,人们开始把计算器的快速性、可靠性和结果的可重复性考虑到可视化技术中。

一般来说,首先将捕获到的目标通过CCD摄像机转换成图像信号,传输到图像处理系统进行安装。根据像素分布、亮度、颜色等信息,转换成数字信号,图像系统对这些信号进行各种运算,提取目标的面积、长度、数量、位置等特征,最后根据预设的公差等信息条件输出。

视觉检测具有自动化、客观性、非接触性和高精度等特点。与一般意义上的图像处理系统相比,视觉检测强调工业现场环境下的精度、速度和可靠性,适合于大批量生产过程中的测量、检测和识别。

未来几年,随着我国智能制造业的发展,对视觉检测的需求逐渐增加。随着产品的多样化和技术的进步,国内视觉检测的应用将从最初的低端走向高端,自动化将朝着更智能化、更快的方向发展。

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