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膜表面缺陷检测图像预处理算法


工业现场采集的图像通常含有噪声。重庆膜表面瑕疵检测图像预处理的主要目的是降低噪声,提高图像质量,使之更适合人眼观察或机器处理。图像预处理通常包括空间域方法和频域方法。其算法包括灰度变换、直方图均衡化、基于空间域和频域的滤波算法。

直观的方法是根据噪声能量一般集中在高频段,而图像频谱分布在有限范围内的特点,采用低通滤波方法,如滑动平均窗滤波等进行去噪。在上述滤波方法中,频域变换复杂,运算成本高;空间滤波算法采用多种模板对图像进行卷积。

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直接灰度变换法通过对图像的每个像素按一定的函数进行变换,得到增强后的图像。变换函数一般采用线性函数、分段线性函数、指数函数、对数函数等,在满足处理函数的前提下,运算简单,实时性高。近年来,数学形态学方法和小波方法被应用于图像去噪,取得了良好的效果。


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