|
|
机器视觉智能检测系统分为在线检测系统和离线检测系统。表面缺陷检测系统的应用提高了检测的准确性和效率。产品表面检验前应注意几个步骤。 首先，利用图像采集系统采集和分析图像表面的纹理图像； 其次，对采集到的图像进行逐步分割，使产品表面缺陷能够根据其独特的区域特征进行分类；
再次，在上述分类区域进一步分析划痕的目标区域，使其范围更加精确。 经过上述三步处理，可以进一步确定产品的表面缺陷面积和特性，从而完成表面缺陷检测的基本步骤。 表面缺陷检测技术已应用于印刷品缺陷检测、药品包装检测、饮料包装检测、牛奶包装检测、纺织面料缺陷检测、食品包装表面检测、钢板表面缺陷检测、薄膜表面缺陷检测等领域。 采用机器视觉技术（表面缺陷检测）提高了用户的生产效率，使生产更加细致，分工更加明确，同时降低了公司的人工成本，节约了财力，实现了机器智能的集成化发展。 上一篇薄膜表面缺陷检测系统的功能下一篇薄膜表面缺陷检测的发展 |
