|
|
随着计算机技术、人工智能等科学技术的产生和发展，以及研究的深入，基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术应运而生。机器视觉表面缺陷检测技术的出现，大大提高了生产操作的效率，避免了操作条件和主观判断对检测结果准确性的影响，实现了更好、更准确的表面缺陷检测，更快速的产品表面缺陷检测。 产品表面缺陷检测属于一种机器视觉技术。它利用计算机视觉模拟人的视觉功能，从特定的对象进行图像采集、处理、计算、实际检测、控制和应用。产品表面缺陷检测是机器视觉检测的重要组成部分。检测的准确性将直接影响到产品的最终质量。由于采用人工检测方法不能满足生产和现代工艺制造的需要，而采用机器视觉检测可以很好地克服这一点。表面缺陷检测系统的广泛应用，促进了企业工厂产品高质量生产和制造业智能自动化的发展。
机器视觉智能检测系统分为在线检测系统和离线检测系统。表面缺陷检测系统的应用提高了检测的准确性和效率。产品表面检验前应注意几个步骤。 首先，利用图像采集系统采集和分析图像表面的纹理图像； 其次，对采集到的图像进行逐步分割，使产品表面缺陷能够根据其独特的区域特征进行分类； 再次，在上述分类区域进一步分析划痕的目标区域，使其范围更加精确。 经过上述三步处理，可以进一步确定产品的表面缺陷面积和特性，从而完成表面缺陷检测的基本步骤。 表面缺陷检测技术已应用于印刷品缺陷检测、药品包装检测、饮料包装检测、牛奶包装检测、纺织面料缺陷检测、食品包装表面检测、钢板表面缺陷检测、薄膜表面缺陷检测等领域。
|
