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在纺织企业中，目视检查是质量控制的主要组成部分。传统的检查是由人来完成的。因此，效率和质量都不高。用机器视觉代替人的视觉，可以克服人工检测所带来的各种误差，大大提高检测精度和效率。
正是由于视觉系统的高效率和非接触性，机器视觉在纺织检测中得到了越来越广泛的应用，并在许多方面取得了成果。 由于智能机器人等应用对实时处理的迫切需求，机器视觉处理的专用硬件应运而生。 机器视觉可用于检测与纺织材料表面相关的性能指标（见表1）。目前，主要研究内容可分为三类：纤维、纱线和织物。 织物疵点检测（在线检测）需要计算速度快，设备成本相对较高。目前，在线检测的应用相对较少，主要是离线检测。 主要检测方法有织物鉴定与质量评价、织物表面绒毛鉴定、织物反射特性、合成纱截面分析、纱线结构分析等，也可用于织物组织设计、图案设计、织物组织分析等。棉粒检测和纱线表面摩擦分析。 |
