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表面质量检测与颜色测量方案

在印刷过程中,由于印刷机的结构和印刷工艺,会出现油墨滋润、网点、墨槽、浅印、光点、浅槽、拉丝、套印不精确、色差等缺陷,影响产品质量。近年来,随着机器视觉技术的发展,它越来越广泛地应用于印刷表面质量检测和颜色测量。用机器视觉系统代替人工检测印刷缺陷,可以提高生产效率,降低生产成本。该方案结合华夏眼科公司近十年来在印刷表面质量检测和色彩测量领域的技术积累,为印刷检测提供了一种通用的解决方案。该方案利用华夏眼科影像技术有限公司的通用系统模块、检测模块和测量模块,可以快速完成不同检测要求的组装,系统组装简单,配置灵活。

1。系统方案:分布式、模块化、通用化。该方案中的图像采集系统是模块化的,可以根据检测范围、检测精度、检测速度和工作距离进行配置。软件框架支持分布式计算,可根据需要部署图像处理模块。

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2。检测测量系统方案

2.1建模

设置各种检测区域、定位内核和检测算法所需的参数。定位核心和检测区域可以自动或手动选择。

通用检测:检测灰色或色差,面积稍大的各种缺陷。

通过对实时图像和模板图像之间的位置偏差进行定位和校正,将校正后的图像与标准模板进行比较,得到差异点。通过分析不同点之间的连通性得到斑点,并分析斑点的面积、占空比和能量等形状特征来识别缺陷。针对性检测:拉丝、浅脏、斑纹、交色等,这种缺陷的通用检测很难检测,需要提取其特征才能找出。

拉丝:一般只有一两个像素宽度,但长度较长,颜色较浅。基于点对点比较的通用算法很难检测出这种缺陷。需要从不同的颜色成分、纹理、对比度、垂直低频、水平高频等维度提取特征进行检测。光污染:这种缺陷颜色较浅,面积较大,但如果转换到另一个颜色空间,缺陷会突出。这种缺陷需要特殊的颜色转换才能发现。散斑:这种缺陷是不连续的,单个散斑缺陷不大,但接缝较大。对于接近一个或两个像素的散斑,可以用数学形态学方法求解。距离较大的散斑可以通过颜色和距离的二维聚类。在印刷过程中,由于不同油墨关键位置的油墨量不同、不同区域的版压不同、不同时间的温度不同,测色会导致产品颜色与标准样品之间存在一定的差异。

利用标准白板和专用色卡对采集系统进行标定,得到了从RGB到实验室空间的颜色转换模型。将实时打印的不同区域的不同颜色的实验室值与标准样品相应区域的实验室值进行比较,得到色差E。

三。综合控制接口

综合控制界面主要完成系统初始化、硬件状态监测、测试结果显示、实时图像采集显示、实时参数调整、数据存储、数据查询浏览、打印报表等功能。

4。本方案的图像采集系统、计算机配置、软件框架和算法模块均为模块化设计,可灵活配置,适用于不同宽度、不同速度、不同精度要求、不同印刷内容和材料。此外,OCR和OCV模块可根据实际需要进行选择,更好地满足生产测试的要求。

本方案匹配机型及现场条件:打印后离线检测应用:单张纸检测机、网纸检测机(不同宽度和速度)打印在线检测应用:各种常用胶印机、凹印机、柔印机、丝印机、打印机

适用于本方案的产品类型:纸币、票据:包装印刷各种人民币、各种税票、护照、彩票等:香烟包装、药包、化妆品包装、金属包装、软包装等标签印刷:电子标签、日化等各种非粘性标签铝标签、烟草标签

其他印刷品检测:本方案的报纸、书籍、宣传资料、扑克卡、IC卡等特殊算法也适用于无图案表面检测:各种薄膜、玻璃、纸张、金属板、无纺布等。


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